[トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学入門 - connpass

お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。
なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。

12月

23
[トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学入門

主催 : NaoykiSakai

募集内容	参加枠1 無料先着順 14/10人以前ヒアリングに協力してくれた枠無料先着順（抽選終了） 1/5人参加枠3 無料先着順 2/2人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2017/12/23(土) 13:00 ～ 16:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2017/12/11(月) 15:00 〜 2017/12/23(土) 16:00まで
会場	Φカフェ文京区本郷5丁目24-5　角川本郷ビル6F マップで見る

イベントの説明

AI/機械学習を学んでいると、「脳を参考につくられた」という話がよく出てきます。

しかし脳の入門書を読んでも、研究結果が羅列されていて「個々の現象論じゃなくて、もっと仕組みとか原理的なものを頼む！」ともやもやさせられることはないでしょうか。

もちろんいくつか良書がありますが、ソフトウェアエンジニアにむけて書かれたものは少ないでしょう。

そんなもやもやを解消するためにこの勉強会を作ってみました。

おもなスライドを抜き出すと・・・

1 概要

脳の構造の全体観
視覚系の神経回路（データフロー）
大脳皮質の層構造と局所神経回路（シーケンス）

2 知覚

視覚〜Where回路とWhat回路
V1 のカラム構造と方位選択性マップ
自己組織化マップ
スパースコーディングと Auto Encoder

3 運動

運動のデータフロー
脊髄〜歩行パターン生成器〜
小脳パーセプトロン説
大脳基底核
TD 誤差学習

4 記憶

海馬
パスインテグレータ仮説
Rat SLAM

5 全脳アーキテクチャ

全脳アーキテクチャ中心仮説
全脳アーキテクチャ・アプローチ
Open WBA プラットフォーム

レクチャーとサンプルコードでいろいろ試しながら、あなたのギークごころを刺激できたら幸いです。

※ 追記

脳の構造を理解するには 3D Brain が便利です。

http://www.g2conline.org

講義でも利用するので事前にダウンロードしてください。

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資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。

フィード

Kerotan7 さんが書き込みました。

2017/12/23 13:06

裏から入れました

Atsushi Yokohama さんが書き込みました。

2017/12/23 12:57

ビルはどこから入れますでしょうか？正面は閉まってるようですが...

NaoyukiSakai さんが [トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学入門を公開しました。

2017/12/11 15:38

[トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学入門を公開しました！

グループ

ML/AIエンジニアのための脳科学入門

イベント数 23回

メンバー数 206人

終了

2017/12/23(土)

13:00 〜 16:00

Googleカレンダー icsファイル

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2017/12/11(月) 15:00 〜
2017/12/23(土) 16:00

イベントへのお問い合わせ

会場

Φカフェ

文京区本郷5丁目24-5　角川本郷ビル6F

管理者

NaoyukiSakai

参加者（13人）

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Masafumi Sorimachi

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参加者一覧（13人）

補欠者（4人）

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補欠者一覧（4人）

キャンセルした人（4人）